极速时时彩彩2期全天计划从传感器到人工智能最前沿的汽车电子是啥样的?

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  汽车电子技术发展成了啥样?要为甚玩儿转它?从先进的传感器到人工智能,汽车正在快速成为最新的电子技术与产品的乐园

  汽车应用领域将会出现了一系列新技术,包括电力系统的改进、非常复杂性的远程信息处理,还有自动驾驶。今天的汽车有更多的电子产品。然而,随着诸如高级驾驶辅助系统(ADAS)等功能成为标准配置,而后要昂贵的选项,更多的先进功能模块将会进入寻常百姓家的汽车当中。

  通过改进传感器、处理器和内存、软件,甚至是时需实时集成的人机接口,使得什儿 变化正在悄然实现(见图1)。下面介绍什儿 最新技术,以及什儿 人与其它技术的关系怎样才能使其在汽车应用中更为重要。

  汽车应用受益于不必 流式传输4K视频的相机,与人工智能(AI)中的机器学习(ML)软件共同,高清晰度摄像机正用于先进ADAS应用的障碍物和物体识别。这里,更高的分辨率是至关重要的,它也对备份相机有用。

  多个摄像机组合使用不必 用来提供汽车付进 的鸟瞰图瑞萨电子的,累似 R-Car开发套件将来自那我摄像机的视频流编组成3300度视图(见图2)。当在狭窄的地方停车或时,这常有用的。更先进的ADAS系统突出了将会遇到的冲突的区域。

  图2.瑞萨的R-Car SoC不必 通过将来自4台摄像机的视频流编织在共同,在车辆付进 产生3300度的鸟瞰图

  最近,有并是否是量程传感器呈现出现显著的改进,什儿 人是LiDAR和相控阵雷达。全都 后要什么新技术,但小型化和成本降低的重大进步将影响什么系统的使用时间和地点。

  累似 ,Innoviz (见图3),LeddarTech,Quanergy和Velodyne是提供3D固态LiDAR系统的公司。什么系统适用于机器人等领域,什么系统不在 小,将有多个单元被隐藏在汽车付进 。

  InnovizOne具有3000米的角度精度优于2厘米的范围。它保持3000度~25度的视场,0.1~0.1度的空间分辨率。该设备以超过6 Mpixels/s的3D分辨率提供25帧/秒。

  相控阵雷达克服了LiDAR的什儿 局限性,允许它在雨雪中操作,怎样才能让 将会会光学系统。雷达可用于补偿LiDAR和图像系统。什儿 公司正在努力在什儿 领域提供技术。累似 ,仪器(TI)单芯片毫米波传感器mmWave可处理传感器和ADAS应用的76~81 GHz传感器阵列。

  目前,AI和ML正在引起兴起,将会它们能为ADAS带来高效的图像识别,这对于安全的自驾驾驶或增强的驾驶体验至关重要。AI和ML的基础技术基于角度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)。

  即使在汽车应用中,神经网络却说会取代常规的软件应用,而却说处理什儿 较为困难的大问题。结合新的硬件,什儿 人却说必 实现实时执行,这在对安全性要求较高的应用守护程序运行运行(如自动驾驶)中是必需的。在什儿 情况表下,多核处理器会发挥重要作用,但GPU能实现更好的工作效果(见图4)。定制硬件最好,如专门的数字信号处理器(DSP)不必 处理机器学习任务。

  什么处理方案的并行处能在设计中的多核和晶体管数增长方面表现良好,即使上级时钟频率达到峰值。与更传统的处理器处理方案相比,定制的处理方案具有较低的功耗。

  车载信息娱乐(IVI)系统的进步正在改变司机和乘客的可视化土法子 ,以及怎样才能将智能设备和基于云的应用守护程序运行运行连接到什儿 人的车上。所有汽车制造商均提供基于蜂窝的Wi-Fi汽车热点。更多的挑选时需更强大和的土法子 。在这方面,GENIVI联盟能够了与操作系统无关的标准。

  累似 ,Linux基金会的汽车级Linux(AGL)是将会得到了广泛厂商支持的IVI系统。丰田的2018款凯美瑞(见图5)以及未来的丰田汽车将使用AGL 。

  图5. 丰田的2018款凯美瑞将为其车载信息娱乐(IVI)系统运行汽车级Linux(AGL)

  考虑到一定量传感器产生的信息量,以及由AI系统处理和珍成的数据和车载网络中流动的视频流时,汽车系统上运行的应用守护程序运行运行和任务的数量将会会令人吃惊。在关键的安全领域,管理数据下发不必 得益于像对象管理组(OMG)数据下发服务(DDS)那我的标准,不必 在整个系统中提供安全、实时的管理数据交换能力。什儿 土法子 比在应用守护程序运行运行之间时需较少连接的设计中的点对点处理方案更好。

  虚拟机管理守护程序运行运行是另并是否是常用工具,但不在 车辆控制设置中。然而,将会多核处理方案的数量和复杂性性,以及将安全和安全关键组件与IVI及非关键系统相结合的需求,什儿 变化也在明显改变着。面向汽车的虚拟机管理守护程序运行运行可从诸如Blackberry QNX Hypervisor,Wind River VxWorks,Green Hills Software INTEGRITY Multivisor (见图6)和Mentor Graphics的嵌入式管理守护程序运行运行等供应商获得。

  图6. Green Hills Software的Multivisor提供了1型虚拟机管理守护程序运行运行的虚拟机隔离,在与IVI子系统相同的硬件上承载安全和关键子系统的汽车中,该虚拟机正在变得不在 普遍

  虚拟机管理守护程序运行运行允许对虚拟机(VM)进行分区,从而不必 对安全和安全认证进行划分。这意味着分析非关键组件却说时需相同级别的认证,这时需时间怎样才能让 非常昂贵。同样,随着时间的推移,第三方加上有限的安全和安全相关组件在IVI中变得不在 普遍。

  目前,CAN和LIN仍然是汽车采用的主流控制总线,但CAN-FD、FlexRay、MOST和以太网也在混合使用,其中什儿 是IVI系统的一次责,ADAS传感器连接也被加上到什么应用组合中。

  目前,时间网络(TSN)正在汽车中使用,最少在音频和多同步的IVI方面是那我。TSN实际上了专为汽车应用的音视频桥接(AVB)支持。

  图7. 安全性渗透到汽车的各个方面,从制造到安全的空中更新协调和支持什儿 基础设施将会是那我挑战,黑莓公司正在尽力提供那我完整篇 的处理方案

  然而,并后要所有的汽车通信都时需接线。Wi-Fi接入点,以及蜂窝链等无线通信功能将会不必 在这里设置了,怎样才能让 还将会有更多通信土法子 被采用。车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)是V2x组合的一次责,旨在改进ADAS,并为自动驾驶提供更多的信息。

  关于V2X的讨论很热,全球各地的全都 城市也正在进行测试部署,什儿 测试通常是中国智慧城市建设的一次责,它提供从交叉口检测和智能停车位到寻找停车位或提供车辆的诸多信息。

  将会拥有更好的显示效果,则IVI和ADAS系统就能更好的工作。什儿 已被证明,怎样才能让 在什儿 应用领域流行的技术,如OLED,正在进入概念车当中,以提供曲面显示功能,以及更好的观看体验。

  图8. 仪器的DLP30000-Q1数字微镜器件(DMD)和芯片组已获得汽车认证,可提供12度视角

  TI将其DLP技术应用到了HUD(见图8)。其DLP30000-Q1数字微镜器件(DMD)和芯片组已获得汽车认证。可提供12度视野的平台不必光源,不时需偏光源,这意味着分析系统不必与具有偏光镜片的眼镜指在冲突。

  什儿 人一直在谈论所有的高科技进入汽车,然而,低端技术与什儿 高科技支持相结合,不必 为用户提供那我有趣的处理方案,如Mpow Universal HUD(见图9)。它使用智能手机显示信息,使用与什儿 HUD相同的实现土法子 。应用守护程序运行运行不必 基于智能手机中的传感器显示速率。这与车载HUD不同,300美元的成本是一道很难逾越的门槛。

  汽车正在成为最复杂性的消费类设备,在具有那我轮子和那我发动机的底盘上操控方向盘何必 太容易,未来,什儿 汽车将会抛下方向盘,那时,什儿 人会体验到并是否是全新的驾驶乐趣。

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